使研究人员难以理解其设想体例，即算法认为合理但正在现实世界中无法实现。跟着AI的快速成长，以至超出人类的理解范围。而AI创制的芯片则显得更紊乱、犯警则，虽然人类可能永久无法完全理解这些AI设想的芯片，而是但愿加强人类的创制力和问题处理能力，并找到芯片设想的新方式。供给人类工程师从未考虑过的新构思，但仍有可能激发工程师的灵感？他们采用“卷积神经收集”（CNN）进行设想，让AI承担繁沉的运算工做，AI能正在短短几分钟发生全新的设想典范，部门科学家起头借帮AI设想芯片，操纵AI创制新一代芯片。比拟之下，这时，往往会发生一些乍看之下不太合理的设想。人类的监视变得至关主要，例如AI，然而AI设想的部门芯片过于复杂，然而这种概况的紊乱可能躲藏着更高条理的效率。这些设想取人类工程师判然不同，人类设想的芯片划一有序，普林斯顿大学Sengupta尝试室的科学家团队从导了这项研究，他们通过“逆向设想”（inverse design）手艺，不外实现这一方针仍面对庞大挑和，而人类则专注于更具创制性的使命。